Algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth) adalah salah satu metode populer dalam data mining untuk menemukan pola asosiasi dalam dataset besar.
Algoritma ini dirancang untuk mengatasi kelemahan algoritma Apriori yang memerlukan eksplorasi berulang kali terhadap data.
Dengan pendekatan berbasis struktur pohon (FP-Tree), FP-Growth memungkinkan analisis pola dengan efisiensi yang jauh lebih tinggi,
Terutama dalam kasus dataset yang besar dan kompleks. Struktur FP-Tree menyimpan data secara terkompresi, sehingga mengurangi kebutuhan memori dan waktu komputasi.
FP-Growth sangat efektif digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti analisis keranjang belanja (market basket analysis), segmentasi pelanggan, hingga rekomendasi produk.
Dalam praktiknya, algoritma ini bekerja dengan cara membangun pohon dari dataset, kemudian mengekstrak pola-pola yang sering muncul tanpa harus memindai dataset secara berulang.
Dengan keunggulan efisiensi dan kemampuannya menangani data berskala besar, FP-Growth menjadi salah satu pilihan utama untuk analisis pola asosiasi dalam dunia bisnis dan penelitian.
Kita langsung aja ke aplikasinya,
Halaman Login
Aplikasi dilengkapi dengan halaman login, yang masih menggunakan 1 role user (Administrator), jika kalian ingin memodifikasi menjadi multi user dan multi role dengan fitur yang berbeda, aplikasi ini sangat memungkinkan sekali
Halaman Dashboard
Dashboard diatas dapat kalian dengan mudah customisasi dengan syntak HTML Bootstrap, tentunya kalian punya selera masing-masing saat menghias aplikasi ini supaya lebih menarik dan sesuai tema kalian
Halaman Dataset
Diatas adalah halaman dataset, kalian dapat menambahkan dataset sendiri, atau menggantinya secara langsung dengan mengedit atau menghapus pada fitur diatas, setiap barang-barang yang di transaksikan di pisahkan dengan koma (,) seperti contoh diatas
Halaman Initial Proses
Pada menu Utama Fp-Growth terdapat submenu Initial Proses, ini adalah proses awal sebelum masuk ke algoritma FP-Growth, proses ini memindahkan dan memisahkan data transaksi tiap-tiap barang, untuk di analisa
Halaman Generate Rule Fp-Growth
Ini adalah submenu Generate Rule, sebelum memproses algoritma Fp-Growth ada form isian Minimum Support, Minimum Confidence, dan Barang apa yang akan di rekomendasi, isian minimum support & confidence dalam satuan persen (%) seperti contoh diatas, isianya adalah 30 yang artinya 30%, dan saya ingin melihat barang apa yang biasanya dibeli bersama dengan “Beer” ?
Halaman Hasil FP-Growth
Diatas adalah hasil algoritma FP-Growth, terdapat Frekuensi muncul tiap barang, Rule dan Barang Rekomendasi dengan Kolom prosentase Confidence
Aplikasi ini adalah standar minimal penerapan Algoritma Datamining Fp-Growth, dan sangat mudah untuk di customisasikan sesuai kebutuhan kalian semua
Video Aplikasi FP-GROWTH
Bagaimana Untuk Mendapat Aplikasinya ??
Untuk anda para subscriber saya, saya jual dengan harga Rp. 250.000,- (nilai yang murah demi kelancaran studi/riset kalian semua) + Full Support dari saya sampai aplikasi benar-benar berjalan normal di laptop/pc kalian
Jika anda tertarik & minat dengan aplikasi ini, atau anda ingin memodifikasi aplikasi ini bisa hubungi saya di tombol WhatsApp pada kanan bawah :
Leave a Reply