Aplikasi Fuzzy KNN adalah sebuah algoritma yang menggunakan konsep teori fuzzy dalam pengembangan metode k-Nearest Neighbors (k-NN).
Ide di balik algoritma ini adalah untuk memperluas algoritma k-NN itu sendiri, karena terkadang ada beberapa kasus yang tidak bisa di selesaikan oleh KNN,
Seperti jika mayoritas jarak pada titik nilainya sama, maka hasil prediksi akan bias.
Pada Fuzzy KNN tidak hanya berhenti pada perhitungan jarak seperti algoritma KNN sebelumnya, jarak disini akan dihitung nilai fuzzy dan rasio bobotnya sehingga memberi hasil yang mendetail
Table of Contents
- Format Dataset
- Halaman Login
- Halaman Dashboard
- Halaman Fuzzy Knn – Upload Dataset
- Initial Proses Fuzzy Knn
- Prediksi – Fuzzy KNN
- Halaman Performance
- Bagaimana Untuk Mendapat Aplikasinya ??
- Tonton Video Aplikasi Ini & Review Orang-orang terkait Aplikasi Ini
Langsung saja kita ulas Aplikasi Fuzzy KNN nya,
Format Dataset
Dibawah ini adalah format dataset sampelnya, dimana Lokasi menjadi koloom label / class, sedangkan rumah adalah sebuah object dan lat, long menjadi atribute
| rumah | lat | long | lokasi |
| A | 1 | 1 | Kota |
| M | 2 | 1 | Kota |
| C | 3 | 1 | Kota |
| I | 3 | 2 | Kota |
| E | 7 | 2 | Kabupaten |
| K | 1 | 3 | Kota |
| G | 2 | 3 | Kota |
| H | 5 | 3 | Kabupaten |
| N | 4 | 4 | Kabupaten |
| O | 6 | 4 | Kabupaten |
| F | 1 | 5 | Kota |
| J | 6 | 5 | Kabupaten |
| B | 1 | 6 | Kota |
| L | 4 | 6 | Kabupaten |
| D | 5 | 6 | Kabupaten |
| Z | 2 | 7 | Kabupaten |
| Z | 4 | 7 | Kabupaten |
Bagaimana dengan format dataset lain ?? tentunya bisa-bisa saja.. yang penting strukturnya seperti demikan :
Object, Attr1, Attr2, Attr3, Attr4, Attr5, Attr…n, Label
Dimana Attr1 – Attr..n, bisa berisi banyak.. Contoh lain misalkan seperti ini :
Nama, nilai1,nilai2,nilai3,nilai4,nilai5,nilai6,prediksi_kelulusan
Halaman Login
Ini adalah halaman login aplikasinya, dimana user role masih satu yaitu Adminisrator, bagaimana jika butuh user login lebih dari satu ?? jika demikian bisa hubungi kita untuk dilakukan customisasi
Halaman Dashboard
Dashboard masih berupa simpel keterangan dan judul, ini bisa di sesuaikan dengan selera kita, misalkan ingin di tambahkan gambar, atau warna dan tulisan, bisa sekali..
Halaman Fuzzy Knn – Upload Dataset
Kita hanya tinggal upload dataset kita kedalam aplikasi, maka aplikasi akan secara otomatis membaca dataset kita dan melakukan perhitungan, Dataset bisa berbeda-beda, sesuai dataset kita, namun yang perlu di perhatikan adalah Struktur dataset nya.. bisa di scroll keatas bagian dataset untuk panduanya
Setelah dataset di upload, maka secara otomatis akan tampil di bawahnya
Initial Proses Fuzzy Knn
Di dalam initial proses ini, dataset akan dipisahkan mana yang atribut info, atribute pendukung, dan label, sebelum menuju ke proses prediksi dan performance
Prediksi – Fuzzy KNN
Pada menu prediksi sistem akan menampilkan form untuk diisi, nilai K (berapa jumlah tetangga terdekat), atribute info, dan atribute prediktor nya.. lalu sebelah kanan adalah hasil prediksnya ketika sudah klik tombol prediksi
Halaman Performance
Pada halaman performance, sistem akan menampilkan pilihan prosentase untuk membagi dataset kedalam 2 bagian, yaitu data training dan data testing
Setelah memilih prosentasenya, maka aplikasi akan membagi dan menghitung performa, disini tampil berapa hasil Akurasi dari metode Fuzzy KNN pada dataset ini
Bagaimana Untuk Mendapat Aplikasinya ??
Untuk anda para subscriber saya, saya jual dengan harga Rp. 250.000,- (nilai yang murah demi kelancaran studi/riset kalian semua) + Full Support dari saya sampai aplikasi benar-benar berjalan normal di laptop/pc kalian
Jika anda tertarik & minat dengan aplikasi ini, atau anda ingin memodifikasi aplikasi ini bisa hubungi saya di tombol WhatsApp pada kanan bawah :
Leave a Reply