Source Code Algoritma C45 PHP Data Mining Decission Tree

Table of Contents

• Tentang Algoritma C45
• Contoh Dataset Algoritma C45
• Spesifikasi Aplikasi
• Halaman Login Aplikasi Decision Tree C45
• Halaman Dashboard
• Halaman Algoritma Decision Tree C45
• Sub Menu Atribut Label
• Sub Menu Klasifikasi / Performance
• Sub Menu Prediksi
• Kesimpulan
• Review orang-orang yang sudah pernah menggunakan aplikasi ini

Tentang Algoritma C45

Algoritma decision tree c45 merupakan algoritma datamining untuk mengklasifikasi data berdasarkan data historis, sering juga algoritma ini disebut sistem prediksi atau sistem rekomendasi

Algoritma decision tree c45 ini merupakan jenis datamining supervised karena membutuhkan data training dan label sebagai acuan perhitungan klasifikasinya, sama halnya seperti metode yang sudah pernah saya ulas yaitu Naive Bayes.

Contoh Dataset Algoritma C45

Dataset yang digunakan strukturnya tidak beda jauh dengan algoritma klasifikasi lain seperti Naive Bayes, seperti dibawah ini contoh datasetnya :

pekerja	tanggungan	lansia	penghasilan	pkh
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	TIDAK
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	IYA
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	TIDAK
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	IYA
BEKERJA	ADA	TIDAK	TETAP	IYA
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	IYA
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	IYA
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	TIDAK
TIDAK BEKERJA	TIDAK	IYA	TIDAK MENENTU	TIDAK
TIDAK BEKERJA	TIDAK	IYA	TIDAK MENENTU	TIDAK
BEKERJA	ADA	TIDAK	TETAP	TIDAK
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	TIDAK
BEKERJA	ADA	TIDAK	TETAP	TIDAK
BEKERJA	TIDAK	IYA	TIDAK MENENTU	TIDAK
TIDAK BEKERJA	TIDAK	IYA	TIDAK MENENTU	TIDAK
BEKERJA	TIDAK	IYA	TIDAK MENENTU	TIDAK
TIDAK BEKERJA	TIDAK	IYA	TIDAK MENENTU	TIDAK
TIDAK BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	TIDAK
BEKERJA	ADA	TIDAK	TIDAK MENENTU	TIDAK

Dataset diatas merupakan data penerima PKH yang sudah di normalisasi dan pengkategorisasi

Spesifikasi Aplikasi

• Web Base (PHP v7.4 Codeigniter)
• HTML, CSS, Js
• Bootstrap V4

Halaman Login Aplikasi Decision Tree C45

Seperti halnya aplikasi lain, aplikasi data mining decision tree ini memerlukan hak akses untuk login dengan username : admin, password : admin.

Jika benar, kalian akan di redirect ke halaman dashboard seperti yang ada dibawah ini :

Halaman Dashboard

Menu navigasi yang ada di aplikasi ini ada 3 Dashboard, C45, Logout, dan seperti biasa halaman ini dapat di customisasi sesuka hati kalian

Lanjut ke halaman utama, yaitu fitur C45

Halaman Algoritma Decision Tree C45

Pada menu c45 ini terdapat 4 submenu di sebelah kiri yaitu dataset, atribut label, klasifikasi/performance, prediksi

Aplikasi datamining decision tree yang saya buat ini cara mengisi datasetnya dengan cara upload data excel seperti contoh data diatas tadi, secara otomatis sistem akan mendeteksi dan menampilkan di aplikasi seperti gambar diatas

Sub Menu Atribut Label

Keren nya aplikasi datamining decision tree ini, anda dapat upload dataset apapun yang sudah di normalisasi dan sistem akan otomatis mendeteksi dan memisah mana atribute & mana label/class

Atribute pendukung dibedakan dengan warna kuning dan label/class dibedakan dengan warna biru

Sub Menu Klasifikasi / Performance

Di fitur klasifikasi/performance ini kalian dapat memilih prosentase data training dan data testing, dalam kasus ini saya pilih data training sebanyak 80% dari total data, artinya saya hanya menjadikan 20% saja data testing nya

Ya.. memang performa akurasi algoritma decision tree c45 ini sangat akurat, berkisar diangka 90% keatas, seperti contoh diatas

Sub Menu Prediksi

Kalian dapat melakukan prediksi sendiri (manual), dan sekaligus pohon keputusan akan ter generate disini beserta hasil prediksinya

Kesimpulan

Aplikasi datamining decision tree ini sangat pas sekali untuk kalian yang sedang menjalani studi / riset, karena semua fitur sudah ada disini,

Tentu saja kebutuhan kalian berbeda-beda, jangan khawatir, aplikasi ini sangat customisable, dan memungkinkan untuk di modifikasi atau di bentuk menjadi aplikasi apapun,

Contohnya saya yang baru saja memodifikasi aplikasi ini menjadi “sistem rekomendasi kenaikan pangkat”

Aplikasi Datamining Decision Tree ini tergolong susah untuk di implementasi, namun untuk anda para subscriber saya, saya jual dengan harga Rp. 300.000,- (nilai yang murah demi kelancaran studi/riset kalian semua) + Full Support dari saya sampai aplikasi benar-benar berjalan normal di laptop/pc kalian

Jika anda tertarik & minat dengan aplikasi ini, atau anda ingin memodifikasi aplikasi ini bisa hubungi saya di tombol WhatsApp yang ada di bawah ini :

[whatsapp layout=”button” rounded=”no”]Hubungi Saya[/whatsapp]

Review orang-orang yang sudah pernah menggunakan aplikasi ini